混合遗传算法，工厂动态布局_外文翻译.rar

包括英文原文和中文翻译，含详细作者及详细出处信息，其中中文9600多字

一种混合遗传算法的工厂动态布局问题

(a)Jaydeep Balakrishnan,(b)Chun Hung Cheng,
(c)Daniel G.Conway,(b)Chun Ming Lau

(a)操作管理领域，Haskayne商业学校，卡尔加里大学，卡尔加里，阿尔巴，加拿大T2N IN4;
(b)系统工程及工程管理部门，香港中文大学，香港；
(c)管理与行政科学部门，门多萨商业学院，巴黎圣母院大学，巴黎圣母院，IN 46556-5646，美国

摘要
动态工厂布局问题（DPLP）主要涉及的是多周期的布局设计问题。虽然基于动态规划方法的最原始的解决方案是可行的，但是它解决不了大型的复杂的动态规划问题。最近有结果表明，基于遗传算法的启发式方法可以解决大型DPLP问题。在本研究中，我们通过建立一个混合遗传算法延伸和完善了遗传算法的利用。最近提出了一种算法，它通过比较了与现有遗传算法和模拟退火算法。研究表明：该算法是有效的。因此，它可能解决大问题很有帮助。
关键词：动态布局，遗传算法，动态规划，两两交换