选择最优的安全性改善方案：nasa关于风险评估模型和多准则决策方法的讨论[外文翻译].doc

附件C：译文



选择最优的安全性改善方案：NASA关于风险评估模型和多准则决策方法的讨论

Michael V. Frank
Safety Factor Associates, Inc., 1410 Vanessa Circle, Encinitas, CA 92024. USA

本文重点研究美国航天局（NASA）用于飞行器、运载火箭和地面探测设备在面临成本、安全和其他不确定因素时选择最优安全性改善方案的风险评估方法和多准则决策方法。选择最优的安全性改善方案，并将这一方案在一个涉及到安全与其他定量化标准（诸如技术可行性、进度计划、质量、性能、体积、成本等）之间平衡的航天器中进行实施，并用一个简化的例子来说明由多准则决策问题衍生出来的概率风险评估方法的应用。现有得最常用的决策方法有主观评价法、成本效益比值法、影响预测法和层次分析法（AHP）等，而本文在此基础上提出了一种有用的被称作决策轨迹的敏感性分析方法。这个使用航天飞机辅助动力装置(APUs)的例子需满足以下条件：(1)拟议的安全性改善方案；(2)相关的经常性和非经常性成本，这两个条件为风险评估和决策技术提供了足够丰富的适用范围。由于一般的读者不熟悉NASA正在开展的工作，本文还提供了所需的背景。

1研究背景
1.1引言
美国航天局(NASA)于1987年开始将量化风险管理技术应用于试验研究，这些实验也是罗杰斯委员会(Rogers' Commission)[1]所做的关于挑战者号事故原因调查建议结果的一部分。其中的一些实验涉及到概率风险评估技术(PRA)的应用，这一风险评估技术20年来已经在核电力工业的应用中趋于成熟。而本文作者是这些实验中一个叫做航天飞机概率风险评估验证型概念研究（这里统称为POC研究）[2]的主要研究者。这一研究对不确定条件下的概率，以及由航天飞机轨道器辅助动力装置(APUs)或固体火箭助推器液压动力装置引发的事故进行了定量化的分析，产生了成千上万种会导致结束状态(比如船员损失、航天器损失、起飞摩擦损失或