降低备件物流成本的物料清单配置设计[外文翻译].doc

附件C：译文

降低备件物流成本的物料清单配置设计

Muh-Cherng Wu *, Yang-Kang Hsu
Department of Industrial Engineering and Management,
National Chiao Tung University, Hsin-Chu, Taiwan, ROC
摘要：论文给出了一种通过合理设计物料清单，进而降低备件物流系统总运营成本的方法。一个备件可能同时存在几个供应商。由不同供应商提供的零件可能在废品率和价格上有所不同——废品率越高，价格越低。因此选择备件供应商就成了一个折衰方案。假设一台机器的BOM由s个关键件组成，并且每个零件有k个供应商，那么这台机器可能的BOM配置数量就是k。对每个BOM配置而言，我们可以用OPUS10(专有软件)来计算出一个最好的仓储方案和与它相关的全部物流成本。通过OPUS10仔细地搜索可行解可以得出最佳的BOM配置；然而，这样做可能完全是在浪费时间。为了弥补这个费时的问题，本文给出了一种遗传算法－神经网络法来解决BOM的设计问题。神经网络法可以有效地模仿出OPUS10的功能，遗传算法可以快速地找出最优BOM配置的近似值。实验结果表明这种方法可以快速地找到满足要求的BOM配置。
关键词：物料清单，备件，存储策略，遗传算法，神经网络
　　　　　　　　　
1概述
在资本密集型工业中，机器的可使用状态是极其重要的。机器可使用状态越高，容量越大。机器的可使用状态一定程度上决定于备件的库存状况。在库存水平比较低的时候，修复机器的时间可能会更长，原因是缺少备件的可能性更大。相反地，更高的库存水平将提高机器的可使用状态，当然也会花去更多的库存成本。因为备件在资本密集型工业是非常昂贵的，很多调查研究了备件的存储策略以解决折衰方案。
备件通常都是通过一个分销供给系统来补充，分销供给系统是一个层次结构，包含多层设备。一个设备有两个主要功能：存储和修复备件。最低层的设备直接供给零件给机器，反之那些在一个比较高的层则供给零件给它后面的较低的设备层。更高层的设备一般来说装备了更高的修复能力。那就是说，一个零件不能被一个特定的设备修复就将被向上送到它的父层。在本文中，这些用来赋予这样的供给链系统特征的信息叫做BOS（站点清单）
一台机器一般都由几个模块组成；每个模块由几个装配体组成，每个装配体又有几个子装配体或零件装配而成（图2）。这种用来模仿机器材料的层次表达叫做BOM(物料清单)， 在文献中，BOM结构中的一层通常被叫做一个契约。在BOM中，每个零件由几个独立的BOS属性定义，比如成本，废品率，和一些独立的BOS属性如有资格的修复零件的站点。