点对点社交网络的结构[外文翻译].doc

附件C：译文


自然杂志E 73 ，036123 （2006年）
点对点社交网络的结构
1.王芳2.Yamir Moreno和3.孙耀如
1.Pervasive信息通信技术研究中心，英国电信公司，Ipswich IP5 2TX ，英国
2.Biocomputation和复杂的物理系统（BIFI）研究协会 ，Zaragoza大学，Zaragoza 50009 ，西班牙
3. 英国伯明翰大学，心理学学校，行为和脑科学中心，伯明翰B15 2TT ，英国
(2005年9月3日收到; 2006年3月21日出版)
本文提出了一种统计分析点对点社交网络的结构，用来捕捉在资源共享中分散的社会网络用户。社交网络用户似乎主要是由保证P2P系统资源的高可用性和高可靠性的资源供应商组成。那些既提供资源又索取资源的网络用户只有一小部分。用户之间的间接连接、直接连接和加权连接是无尺度的，所有用户和大部分用户的社交网络是局部网络。分析还证实，社交网络用户显示了非对称的相互关系，除了活跃的供应商之间和通过积极的请求者来彼此相连。这份报告提出的研究给了我们一个更好地对于在资源共享中用户关系的了解，这可能对更好地设计未来的P2P网络和为研究P2P拓扑结构的顶端传输过程开辟一条路径有帮助。
一．介绍
在过去几年中，人们用三方相互互动的方式来分析许多系统。令人惊讶的是，在生物、社会、技术系统中许多看似不同的现象，其实存在相互的复杂作用，在大多数情况下，特点是存在的参与了大量交互作用的几个关键节点。这个观察是建立在与以往用模型研究生物、社会、技术假定定期或随机分布的相互作用系统单位的动态方面的研究做了鲜明的对比。很明显，新办法的拓扑网络系统在过去几年已经指出来的动态和运作方面有重要的承受。第一步用拓扑性质的特征获得更好的新设计动态运作的自然和人为的网络系统的见解。
点对点网络在互联网上形成一种开放的分散的覆盖网络，在点对点网络上分布式用户直接沟通，来查找和共享资源、平常的音乐和电影文件。这些网络曾经可能是为数不多的大分布式计算系统，更令人惊讶的是，它们面对可能是最凶猛的动态也可以运行的有非常稳定和富有活力的表现。2005年8月，在Gnutella运行的主机数量报告为1800000 。最近的研究广泛调查交通，共享文件，查询和一些同行广泛应用的P2P系统的性能，如Gnutella和Kazaa 。另据报道该节点连接的