基于eeg-fmri融合图像处理的研究.doc

基于EEG-fMRI融合图像处理的研究

1.8万字 41页 原创作品，已通过查重系统


摘要 脑电图(electroencephalogram EEG)和功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging fMRI)作为无创性神经成像技术，在认知神经科学和心理学研究中得到广泛应用。它们的信号具有互补性:EEG信号时间分辨率高而fMRI信号空间分辨率高，采用EEG-fMRI融合方法可以将两种技术相结合，可以同时实现大脑的高时间与高空间分辨率的扫描成像，精确定位大脑在认知过程中激活源方位，跟踪大脑神经活动的动态过程，研究多个激活区的连通性，进而描绘出在不同状态或疾病条件下大脑反射的动态过程。
本文介绍了EEG与fMRI信号的单模态应用、研究中的主要问题，以及存在的技术弊端。文中采用独立分量分析(ICA)方法处理信号数据，剔除源信号中的噪声干扰，提取有效的独立成分信号，获得了理想的结果。运用稳态视觉诱发电位（SSVEP)获得需要的脑电波形，使用快速傅里叶变换和盲源分离法能有效的对脑电信号稳态诱发电位的频率特征进行提取。文中采用SPM工具箱进行fMRI信号处理，使用FIT融合工具箱对两种模态的信号进行融合分析，实验结果验证了方法的正确和有效性。论文最后对课题进行了总结和展望。

关键词：脑电图 功能磁共振成像 独立分量分析 EEG-fMRI信号融合