神经网络，汽车行驶安全_外文翻译.rar

包括英文原文和中文翻译，含详细作者及出处信息，其中中文5700多字

用神经网络预测行驶车速

摘要 汽车在行驶路面上未来一刻的速度的预测对于许多先进的安全系统是一个非常重要的环节。我们提出了一个2阶神经网络的方法：首先，在一个给定区域，汽车速度的（少量的）特征从路面特征中被估计出来了。第二，对于特殊路程，当前位置的速度，加上第一阶段中当前和未来位置输出的速度特征参数将被用来预测以后的速度。我们的途径类似于以前不变百分点的经验常数的方法。它达到了几乎相同的预测精度，同时把数据的要求降低到了一个切实可行的数量，并且能够把先前不在训练集的极限速度归纳进来。