基于形状的大米自动分类研究.zip

目前的大米收购环节经常出现参假现象，这对于购买者造成很大损失。传统大米检测多采用抽样方法，人工测量和目测，步骤繁琐，速度慢，劳动强度大，且检测结果主观性强，一致性差。和人工检测技术相比，机器视觉检测技术具有速度快、精度高、重复性好等优点，利用机器视觉分级代替人工检测，是自动化分级发展的必然趋势。
本研究旨在按形状来分析指定品种数量下的各种大米的粒数。通过扫描仪获取大米图像，以BMP格式存储于计算机，利用计算机图像处理技术将图像转化成灰度图像，通过利用利用八邻域分析法提取大米轮廓，然后根据大米轮廓的面积、諤@さ炔问源竺捉蟹掷唷Ⅻbr>包括了毕设的全部文件：开题报告、文献综述、外文翻译、毕业论文等。