具有语音识别功能的电子锁.zip

目 录


第一章 绪 论 5
1.1 课题研究的背景和意义 5
1.1.1 国外研究历史及现状 5
1.1.2 国内研究历史及现状 6
1.2 识别系统存在的难点问题 7
1.3 设计的研究内容和主要工作 8
1.4 本次设计主要内容 8
第二章 语音信号的预处理处理 10
2.1 引言 10
2.2 语音信号的数字化和预处理 10
2.2.1 本章结构图 10
2.2.2 自增益控制和预滤波 10
2.2.3 预加重 11
2.2.4 分帧与加窗 11
2.2.5 端点检测 12
2.3 小结 13
第三章 语音信号特征参数的提取 14
3.1 引言 14
3.2. 语音信号产生的 LPC 数学模型 14
3.2.1 语音信号产生的 LPC 数学模型 14
3.2.3 LPC 复到谱 17
3.2.4 线性预测美尔到谱系数 18
3.3 小结 20
第四章 HMM算法 21
4.1 引言 21
4.2 基于连续隐马尔可夫链的语音识别模型 21
4.2.1 模型概述 21
4.2.2 隐马尔可夫模型的基本原理 21
4.3 前向概率和后向概率——HMM的输出概率计算[12] 23
4.3.1 HMM输出概率的计算 23
4.3.2 HMM的前向概率和后向概率 24
4.3.3 利用前向概率和后向概率计算输出概率 25
4.3.4 识别算法——Viterbi解码 25
4.3.5 Baum-Welch 算法 26
4.4 算法中要考虑的问题 28
4.4.1 问题的提出 28
4.4.2 重估公式的修正 29
4.4 小结 29
第五章 嵌入式系统的硬件描述 30
5.1 引言 30
5.2 DSP 系统的硬件概述 30
5.2.1 TMS320VC5416简介 30
5.2.2 音频采集模块 31
5.2.3 内部存储器设置 32
5.2.4 外部存储器的扩展 33
5.3 系统软硬件联调 34
5.3.1 在 matlab 上实现语音识别 34
5.3.2 语音识别系统总体流程 36
5.3.3 语音识别系统联调 39
5.3.4 结论 40
5.4 小结 41
第六章 总 结 42
6.1本文所做工作 42
6.2 进一步展望 42
参考文献 44
致 谢 46
毕业设计小结 47