基于pca的人脸识别小论文.doc

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人脸识别是一门新兴的科研项目，起始于上个世纪60年代。经过几十年的发展，现已成为一项最有上升潜力的人体特征识别技术。具有广泛的应用前景，它的工作原理是借由的生物特征来确认生物个体，利用MATLAB软件实现人脸信息的检测、定位与识别，在输入的整幅图像中寻找人脸区域，把图像分割成两个部分——人脸区域和非人脸区域，从而为后续的应用作准备。PCA法实现人脸边缘检测，确定其分布范围，设定门限阀值，实现人脸区域与非人脸区域的分割。再结合长宽比、目标面积等计算方法在图像中分割出人脸区域，经试验该方法能较为精确地定位单人脸图像，对多人脸图像定位不准确。