基于bp神经网络算法的手写数字识别技术研究.pdf

摘 要神经网络由于具有高度的并行结构和并行处理能力以及固有的非线性特　性和自学习、自组织、自适应能力等特别适合应用于模式识别。以神经网络为背　景研究手写数字识别技术在考虑诸多因素的情况下最终设计一种能够提供良好识　别的方法。根据研究目标设计神经网络模型并针对神经网络的缺陷提出　神经网络算法的改进提高了神经网络的性能。仿真实验表明改进后的　神经网络可以对手写数字进行快速、准确地识别具有广泛的应用前景