基于hmm的语音识别系统 (开题报告).doc

3、研究/设计的目标：
语音识别技术到目前为止已取得了很大的发展，隐马尔可夫模型 HMM 方法是语音识别技术的主流方法，本文着重从 HMM入手，在对HMM的原理及识别过程有了充分了解之后，充分运用 HMM 较强的时间归整能力和建模能力，将其运用于语音识别之中从而提高语音识别的识别率。包括语音信号的预处理、特征提取、训练与识别等阶段，通过实验可以看出隐马尔可夫对语音信号的识别率较高。在高噪声环境下MFCC能提高语音信号的识别性能。