网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究.doc

网上花店是一种新兴的花卉销售模式。然而大部分的销售系统没有预测和分析功能，准确的销售预测和分析对花卉销售的可持续发展和良性营销活动起到重要的作用。
本论文首先研究分析花卉预测的影响因素以及预测算法的适应性，筛选出两种预测算法，通过对两种预测算法的改进，进行销售额与销售量的预测，然后将预测结果对比实际数据，选择一种最合适的预测算法，最后运用于花店网站中，实现预测与分析功能。
课题主要进行销售额与销售量的预测，使企业掌握消费者的需求差异，较为清晰的判断各类花卉的未来销售前景，使销售商更为准确的把握市场，迎合市场。