汽车通讯系统在基于模糊控制混合动力汽车中的应用[外文翻译].rar

汽车通讯系统在基于模糊控制混合动力汽车中的应用

Morteza Montazeri-Gh
伊朗理工大学机械工程仿真控制实验室, Narmak, Tehran, Iran
montazeri@iust.ac.ir
Mohammad Asadi
伊朗理工大学机械工程仿真控制实验室, Narmak, Tehran, Iran
m_Asadi@Mecheng.iust.ac.ir
摘要：本论文主要介绍了在混合动力智能控制策略设计中汽车通讯系统的应用。该控制系统采用遗传模糊控制，模糊控制器中考虑了交通状况因素，系统接收了由通讯系统传给的一些交通数据，智能控制器将综合这些数据合理控制汽车。为了达到这个目的，我们引入了汽车行驶循环工况这一概念，就是用一些特征性的交通状况来描述汽车行驶的真实状况。下面将先介绍汽车通讯系统在基于模糊控制的混合动力汽车中的应用，然后做仿真来验证其效果。
关键词：通讯技术 交通状况 混合动力汽车 智能控制 模糊控制 遗传算法
1. 介绍：
由于全球定位系统（GPS）技术以及移动计算技术的发展，自动导航系统已广泛用于汽车中。基于自动导航的汽车通讯系统收集实时的汽车位置讯息，并将其提供给汽车控制单元，应用GIS技术，系统就能提供实时的交通讯息、坡度以及障碍物等。
现代汽车工业对环境的破坏巨大以及大量消耗石油，混合动力汽车被证明是传统发动机的有效替代品。混合动力汽车在传统内燃机的基础上加入了大容量电池和电动机，汽车被内燃机和电动机共同驱动。混合动力汽车有多种布置方式，其中并联式的发动机和电动机都通过驱动轴与驱动轮相联，合适的能量管理策略是混合动力汽车良好运行的关键。混合动力汽车控制策略决定汽车的需求功率以及电池的充放电功率，保证合理分配发动机和电动机的转矩[1]。
目前，已经有一些着手设计混合动力汽车控制策略的研究，其中模糊控制被认为是最具潜力的方法之一。在一些早先的研究工作中，模糊逻辑控制被证明可以成功适用于混合动力控制策略[2-8]。
利用遗传算法的模糊控制策略被证明是最优方案，它可以提高混合动力汽车的执行能力[9]。而且调查发现，汽车行驶状况（坡度和交通状况）对混合动力控制