基于波束形成方法的车辆通过噪声声源识别[外文翻译].rar

附件C：译文



基于波束形成方法的车辆通过噪声声源识别

Yukihiko Hanzawa, Jun Kitahara, and Hiroko Aoyagi
Honda R&D Co.,Ltd. Tochigi R&D Center, JAPAN

摘要
近年来在全球范围内，降低道路交通噪声的需求与日俱增，因此，作为道路交通噪声的主要噪声源，车辆通过噪声水平的降低越来越必要。车辆通过噪声的噪声源成分主要有发动机，进排气系统和轮胎，即汽车上大量的零部件与之有关，且这些噪声源结构广泛分布于整个车身。因此，若要有效地降低车辆通过噪声，必须对对噪声影响最显著的噪声源进行准确的识别。这篇文献主要介绍了用于分析车辆通过噪声的波束形成方法，并且研究了其应用。这种方法包括多通道传感器技术和信号分析处理技术，其能够快速地识别特定区域内的所有噪声源，描绘出清晰的噪声源分布图。文献中确定了最适合分析车辆通过噪声的波束形成麦克风阵列的类型和位置，在模拟的噪声源和实车组成的噪声源识别试验中，这种阵列被应用。
试验结果表明：（1）实验设备满足精确度和动态范围的目标。（2）利用这种方法分析噪声源，可以有效地减低车辆通过噪声。

关键字：波束形成，噪声，噪声源定位，通过噪声

1. 引言
近年来在全球范围内，降低道路交通噪声的需求与日俱增。社会正在呼吁降低道路交通噪声的噪声源——车辆通过噪声。车辆通过噪声的直接噪声源有发动机，进排气系统，轮胎，与这些噪声源有关的零部件是产生噪声的主要来源，并且它们广泛分布于整个车身。噪声控制的方法和性能之间经常存在着矛盾。在汽车发展的早期，有效地降噪是非常必要的，基于此目的，许多分析方法已经被尝试。
一些代表性的方法有：覆盖法，声强法，声全息术，基于声源体积速度和互易性原理的声贡献量分析。由于这些方法在测试分析时需要花费大量的时间和劳动，从当代短期发展时间有限的立场讲，这些方法是不足够的。
然而，近年来，已经有报告描述了波束形成方法，它是对远距离噪声源进行高度方向性定位的技术，这种方法已经应用于航空领域和高速列车的设计。这种方法综合运用多通道传感器技术和信号分析处理技术直接观测噪声源，利用二维的麦克风阵列进行单次测量，可以对大范围目标区域的噪声源进行快速定位。